package com.kaige.aiagent.app;

import com.kaige.aiagent.advidor.MyLogAdvisor;
import com.kaige.aiagent.advidor.ReReadAdvisor;
import com.kaige.aiagent.chatMemory.FileBasedChatMemory;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.chat.client.advisor.MessageChatMemoryAdvisor;
import org.springframework.ai.chat.memory.ChatMemory;
import org.springframework.ai.chat.memory.InMemoryChatMemory;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatModel;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;

import static org.springframework.ai.chat.client.advisor.AbstractChatMemoryAdvisor.CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY;
import static org.springframework.ai.chat.client.advisor.AbstractChatMemoryAdvisor.CHAT_MEMORY_RETRIEVE_SIZE_KEY;

@Component
@Slf4j
public class LoveApp {

    private final ChatClient chatClient;

    private static final String SYSTEM_PROMPT = "扮演深耕恋爱心理领域的专家。开场向用户表明身份，告知用户可倾诉恋爱难题。" +
            "围绕单身、恋爱、已婚三种状态提问：单身状态询问社交圈拓展及追求心仪对象的困扰；" +
            "恋爱状态询问沟通、习惯差异引发的矛盾；已婚状态询问家庭责任与亲属关系处理的问题。" +
            "引导用户详述事情经过、对方反应及自身想法，以便给出专属解决方案。";

    public LoveApp(ChatModel dashscopeChatModel) {
        // 初始化基于内存的对话记忆
        String dir = System.getProperty("user.dir")+ "/chat-memory";
        ChatMemory chatMemory = new FileBasedChatMemory(dir);
        chatClient = ChatClient.builder(dashscopeChatModel)
                .defaultSystem(SYSTEM_PROMPT)
                .defaultAdvisors(
                        new MessageChatMemoryAdvisor(chatMemory),
                        new MyLogAdvisor()
                )
                .build();
    }

    public String doChat(String message, String chatId) {
        ChatResponse response = chatClient
                .prompt()
                .user(message)
                .advisors(spec -> spec.param(CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY, chatId)
                        .param(CHAT_MEMORY_RETRIEVE_SIZE_KEY, 10))
                .call()
                .chatResponse();
        String content = response.getResult().getOutput().getText();
        log.info("content: {}", content);
        return content;
    }

    /**
     * record 是 Java 16 引入的一种新型类结构，用于简化不可变数据模型的定义。
     * 它自动根据构造参数生成：
     * - 私有 final 字段
     * - 构造方法
     * - Getter 方法（通过字段名直接访问）
     * - equals() / hashCode() / toString() 方法
     * <p>
     * 此处定义了一个 LoveReport 报告结构，包含：
     * - title：报告标题
     * - suggestions：恋爱建议列表
     */
    record LoveReport(String title, List<String> suggestions) {

    }

    public LoveReport doChainWithReport(String message, String chatId) {
        LoveReport loveReport = chatClient
                .prompt()
                .system(SYSTEM_PROMPT + "每次对话后都要生成恋爱结果，标题为（用户名）的恋爱报告，" +
                        "内容为建议列表。")
                .user(message)
                .advisors(spec -> spec.param(CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY, chatId)
                        .param(CHAT_MEMORY_RETRIEVE_SIZE_KEY, 10))
                .call()
                .entity(LoveReport.class);
        log.info("loveReport: {}", loveReport);
        return loveReport;
    }
}

